Introduction à l'Intelligence Artificielle

L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine vaste qui vise à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Elle ne se limite pas aux robots de science-fiction, mais est présente partout : recommandations Netflix, assistants vocaux, détection de fraudes, etc.

IA Faible vs IA Forte

• IA Faible (Narrow AI) : Conçue pour une tâche spécifique (ex: jouer aux échecs, reconnaître des visages). C'est l'IA d'aujourd'hui.
• IA Forte (General AI) : Une machine dotée d'une conscience et d'une intelligence égale ou supérieure à l'humain. C'est encore théorique.

Les sous-domaines

L'IA est un terme parapluie qui englobe plusieurs disciplines :

• Machine Learning (ML) : Des algorithmes qui apprennent des modèles à partir de données sans être explicitement programmés.
• Deep Learning (DL) : Une sous-catégorie du ML utilisant des réseaux de neurones artificiels profonds pour des tâches complexes (vision, langage).
• Data Science : L'utilisation de méthodes scientifiques pour extraire des connaissances des données (utilise souvent le ML).

💪 À vous de jouer !

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