Introduction à la Data Science
La Data Science (Science des Données) est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes et des systèmes pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées.
Pourquoi Python pour la Data Science ?
Python est devenu le langage de prédilection grâce à son écosystème riche :
- NumPy : Calcul numérique performant.
- Pandas : Manipulation et analyse de données.
- Matplotlib / Seaborn : Visualisation de données.
- Scikit-Learn : Machine Learning.
📚 Documentation Officielle
💪 À vous de jouer !
- Installez la distribution Anaconda ou assurez-vous d'avoir Python et pip installés.
- Installez les bibliothèques principales : `pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn jupyter`.