Projet Final Data Science

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Le Défi : Prédiction du prix des maisons

Utilisez le dataset 'California Housing' ou 'Boston Housing' (disponible dans sklearn ou sur Kaggle).

1. EDA : Visualisez les distributions, cherchez les corrélations.
2. Nettoyage : Gérez les valeurs manquantes s'il y en a.
3. Feature Engineering : Créez de nouvelles variables pertinentes ?
4. Modélisation : Testez plusieurs modèles de régression.
5. Évaluation : Comparez les performances (RMSE, R2).

📚 Documentation Officielle

• Kaggle Datasets

💪 À vous de jouer !

• Réalisez le projet complet dans un Jupyter Notebook.
• Commentez chaque étape de votre analyse.
• Essayez d'obtenir le meilleur score R2 possible !